カオス時系列解析

これまでの時系列データ解析システムは、その多くが線形理論に基づくものですが、近年の決定論的カオス研究の進展に伴い、不規則に変動するさまざまな時系列データが決定論的非線形システムに由来することが示されてきています。そのようなデータに関して、その本質が非線形性にあるため、決定論的カオス理論に立脚した時系列解析手法が必要になります。『ChaosTimes』は決定論的カオス理論に基づくさまざまな時系列解析手法を提供します。

統合解析システム

ChaosTimes は、一見ノイズとも思われる複雑な振る舞いを示す時系列データを、決定論的カオス理論の立場から多面的かつ総合的に解析し、さらに、カオス時系列予測手法を適用することにより、時系列データの将来の振る舞いを短期予測するためのシステムです。

GUI と視覚化

すべての機能はOSF/Motifによる GUI(Graphical User Interface) によって提供され、解析結果は視覚化され表示されます。また、すべての機能を提供するコマンドラインプログラムも添付されており、カオス解析手順の自動化も可能です。

統合カオス解析システム

応用分野

電動機・溶鉱炉・電力系統などの工学システムの同定、予知保全や異常診断、気候・地球環境・生物資源などの変動予測、経済・社会データの予測、感染症などの流行予測、脳波・脳磁界・心電図などの生体時系列の解析・診断などさまざまな応用可能性があります。また、非線形工学システムにおけるカオス制御などのための基礎解析にも利用可能です。

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