2.10 非線形モデリングと予測

  
図 2.17: 非線形モデリングと予測画面(予測結果)

図2.17は予測結果で、上部中央に処理の対象と なっている時系列データのファイル名が表示されます。

  
図 2.18: 非線形モデリングと予測画面(予測評価)

図2.18は予測結果の定量的な評価のグラフで す。相関係数、RRMSEとも各次元毎に計算、表示されます。横軸は予測イテレー ト期間です。

Correlation Coefficient (相関係数 )は 式(2.2)で計算されます。

ここで、はもとの時系列、 は予測値の系列、 ,はそれぞれの平均値です。

RRMSE (Relative Root Mean Square Error)は 式(2.3)で計算されます。

ここで、はもとの時系列、 は予測値の系列、はもとの時系列 の標準偏差です。

RRMSEが0のとき完全な時系列の予測ができたことを示し、1のときは平均値を 予測したことと等価になります。多くのカオス時系列においては平均と偏差が 同じくらいのオーダーであることが多いため、RRMSEが1に近い場合およびそれ 以上の場合には、予測はほとんど無意味であることを示します。

操作

• 

  予測を行い、結果をグラフ表示します。

• 

  予測結果を時系列データとしてメインウィンドウに転送します。

• 

  非線形予測ダイアログを閉じます。

計算設定

• number of data for training 

  トレーニングデータ 数を指定します。

• number of basis 

  RBFセンター の数を指定します。

• time step 

  予測セパレーションステップを指定します。

• auto base coefficient 

  ON :

  基底関数の係数を自動設定します。

  OFF :

  基底関数の係数を手動設定します。

  手動設定の場合、基底関数の係数を指定します。

  自動設定の場合、計算に使われた基底関数の係数を表示します。

  基底関数 は 式(2.4)で計算されるガウス関数で、この式のBが ここで指定する係数です。

   

• trade-off parameter of smoothing 

  smoothig-RBF でのトレードオフパラメータを指定する。

• number of iteration times to predict 

  予測イテレート期間を指定する。

• show errors 

  ON :

  予測評価を表示します。

  OFF :

  予測結果を表示します。

表示設定

• plot type

  line :

  データを線で表示します。

  dot :

  データを点で表示します。

• color

  時系列ビューの場合、次元毎に色分けします。

  アトラクタビューの場合、現在の表示次元の次の次元の値をカラーで表示します。

• Viewer type

  time series view :

  時系列ビューアとしてデータを表示します。

  attractor view :

  アトラクタビューアとして

  2D :

  データを2次元表示します。

  3D :

  データを3次元表示します。

  nD :

  データをn次元表示します。

• -1ex

  ON :

  視点操作ダイアログを開きます。
  詳細は「2.3.1 視点操作」を参照してください。

  OFF :

  視点操作ダイアログがこの機能に対して有効でないことを示します。